Ang Signal vs. Noise ay isang kapaki-pakinabang na metapora para sa trabaho at buhay sa pangkalahatan kapag nakikitungo sa impormasyon. Ngunit bago tayo pumasok sa metapora, makakatulong na tukuyin ang kritikal na terminolohiya dito:
Signal: makabuluhang impormasyon na sinusubukan mong tuklasin.
Ingay: random, hindi gustong variation o fluctuation na nakakasagabal sa signal
Sa madaling salita, ang ingay ang kailangan mong huwag pansinin, at ang signal ang kailangan mong marinig.
Ito ay isang medyo kawili-wiling konsepto na naisip namin sa Routine na makikinabang sa mga manggagawang may kaalaman. Kaya tumalon tayo.
Halimbawa ng Signal v Noise
Ipagpalagay na ikaw ang CEO ng isang kumpanya; Kung saan, magkakaroon ng maraming impormasyon na darating sa iyo—lahat mula sa pinakabagong negatibong pagsusuri ng iyong produkto hanggang sa iyong pinakamamahal na empleyadong lumalandi sa kumpetisyon.
Kung tatanungin mo ang tao/kagawaran na naghatid ng balita, magkakaroon ka ng impresyon na ang bawat piraso ng impormasyong makukuha mo ay dapat ituring na kailangan, ngunit alam mong hindi sila.
Gayundin, kung ilalapat namin ang prinsipyo ng Pareto , 80% ng impormasyon ay hindi magbibigay sa amin ng mga resultang proporsyonal sa pagsisikap na kailangan upang maaksyunan ito.
Ang ilan sa mga impormasyong natatanggap mo ay mga senyales na nararapat kumilos, habang ang iba ay mga random na variation na nakakasagabal sa mga signal, aka ingay.
Ang iyong pinakabagong negatibong pagsusuri, bagama't may kaugnayan, ay maaaring hindi palaging makakaapekto sa iyong negosyo gaya ng iyong nangungunang empleyado na nililigawan ng iyong kakumpitensya
Samakatuwid, ito ay nagiging higit sa lahat na makilala mo sa pagitan ng kung ano ang mahalaga at kung ano ang ingay lamang.
Narito ang ilan pang halimbawa upang makatulong na matukoy ang signal vs ingay.
Mga Pinansyal na Merkado
Signal : Sa paglipas ng panahon, isang pare-parehong pagtaas ng trend sa presyo ng stock ng isang kumpanya.
Ingay: Mga panandaliang pagbabagu-bago sa presyo ng stock dahil sa pang-araw-araw na pagbabago sa merkado.
Sa halimbawang ito, ang pangmatagalang takbo ng pagtaas ng presyo ng stock ay kumakatawan sa senyales na ang kumpanya ay mahusay na gumaganap. Ang mga panandaliang pagbabago sa presyo, na naiimpluwensyahan ng ingay sa merkado, ay maaaring malabo ang pinagbabatayan na trend na ito.
Pagsubaybay sa Kalusugan
Signal : Isang unti-unting pagbaba ng timbang ng isang tao sa loob ng ilang buwan.
Ingay: Pang-araw-araw na mga pagkakaiba-iba ng timbang dahil sa mga salik tulad ng pagpapanatili ng tubig, pagkonsumo ng pagkain, atbp.
Sa pagsubaybay sa kalusugan, ang makabuluhang signal ay ang pangkalahatang trend ng pagbaba ng timbang. Ang ingay ay binubuo ng maliliit na pagbabagu-bago sa timbang na maaaring mangyari araw-araw at hindi sumasalamin sa aktwal na pag-unlad ng tao.
Pagbabago ng Klima
Signal : Isang pare-parehong pagtaas sa pandaigdigang average na temperatura sa loob ng ilang dekada.
Ingay: Taon-taon na mga pagkakaiba-iba ng temperatura na dulot ng natural na mga pattern ng panahon.
Ang pagbabago ng klima ay ipinahihiwatig ng pangmatagalang pagtaas ng temperatura, na siyang senyales ng pag-init ng Earth. Ang taunang pagbabagu-bago ng temperatura dahil sa mga pattern ng panahon ay kumakatawan sa ingay na maaaring tumakip sa pangkalahatang trend.
Mga Kampanya sa Online Marketing
Signal : Isang tuluy-tuloy na pagtaas sa trapiko sa website at mga conversion sa loob ng ilang buwan.
Ingay: Pang-araw-araw na pagbabago sa mga pagbisita sa website dahil sa mga salik tulad ng mga holiday, weekend, o random na pagtaas ng trapiko.
Sa kasong ito, ang signal ay ang positibong takbo ng pagtaas ng pakikipag-ugnayan sa website. Ang mga pang-araw-araw na pagkakaiba-iba sa trapiko, na naiimpluwensyahan ng iba't ibang mga kadahilanan, ay ang ingay na maaaring makagambala sa pangkalahatang pagiging epektibo ng kampanya.
Pang-edukasyon na Pagtatasa
Signal : Patuloy na pagpapabuti sa mga marka ng pagsusulit ng isang mag-aaral sa maraming pagsusulit.
Ingay: Pansamantalang pagbaba ng pagganap sa isang pagsubok dahil sa sakit o panlabas na stress.
Ang signal ay nagpapahiwatig ng pag-unlad ng pag-aaral ng mag-aaral sa paglipas ng panahon. Ang nag-iisang mababang marka na dulot ng mga pansamantalang salik ay ang ingay na hindi tumpak na kumakatawan sa kabuuang takbo ng pag-aaral ng mag-aaral.
Bakit tayo kumakain ng ingay?
Naka-wire kami upang kumonsumo ng maraming ingay kapag naramdaman namin na maaari kaming makatuklas ng dagdag na onsa ng signal.
Kaya ang ating instinct ay nakikipagdigma sa ating kapasidad para magkaroon ng kahulugan.
Mayroon ding kawili-wiling teoryang ito na iniharap ni Taleb, kung saan pinagtatalunan niya na sa pamamagitan ng madalas na pag-sample ng isang mapagkukunan ng impormasyon, malamang na makakakita tayo ng mas maraming ingay kaysa signal.
"Kung mas madalas kang tumingin sa data, mas maraming ingay ang malamang na makuha mo (sa halip na ang mahalagang bahagi na tinatawag na signal); kaya mas mataas ang ratio ng ingay sa signal." - G. Nassim Taleb
Higit pa sa mga sikolohikal at nagbibigay-malay na mga strain na ginawa ng tinatawag nating information overload, mayroong isang punto sa intelektwal na pagtatanong kung saan ang pagdaragdag ng higit pang impormasyon ay nakakabawas sa pag-unawa sa halip na dagdagan ito.
Paghawak ng Signal kumpara sa Ingay
Upang mabisang mapangasiwaan ang problema ng Signal vs. Noise, mahalagang magpatibay ng isang matalinong diskarte. Narito ang isang breakdown ng mga kritikal na punto sa ibinigay na teksto:
Pagbibigay-diin sa Mahahalagang Pagbabago: Hindi lahat ng pagbabago o punto ng data ay nangangailangan ng agarang atensyon. Ang pagtutuon sa malalaking pagbabago o pagbabago sa data o kundisyon ay nakakatulong na maiwasang ma-overwhelm ng mga maliliit na pagbabago. Binibigyang-daan ka ng diskarteng ito na maglaan ng mga mapagkukunan at pagsisikap kung saan tunay na mahalaga ang mga ito.
Contextualizing Data: Ang pagkuha ng mas malawak na pagtingin sa sitwasyon ay mahalaga. Sa konteksto ng pagbuo ng produkto, ang isang masamang pagsusuri ay maaaring hindi kasinghalaga kung susuriin sa loob ng mas malaking balangkas ng pangmatagalang pag-unlad. Mahalagang isaalang-alang kung ang isang kaganapan ay isang nakahiwalay o bahagi ng isang mas malaking pattern.
Pag-iwas sa Overreaction: Ang pabigla-bigla na pagtugon sa bawat piraso ng negatibong feedback ay maaaring maging kontraproduktibo. Ang pagkilala na hindi lahat ng problema ay nangangailangan ng agarang interbensyon ay pumipigil sa hindi kinakailangang stress at pag-ubos ng mapagkukunan. Hindi lahat ng impormasyon ay may pantay na timbang sa paggawa ng desisyon.
Paglalaan ng Mapagkukunan: Ang paglalaan ng mga mapagkukunan—tulad ng oras, lakas-tao, at atensyon—ay isang limitadong kalakal. Ang pagtugon sa bawat maliit na isyu o piraso ng ingay ay maaaring maging mapagkukunan-intensive at hindi mahusay. Tinitiyak ng pagtutok sa mga senyales na ang iyong mga pagsisikap ay nakadirekta sa mga pinaka-maimpluwensyang lugar.
Pagkilala sa mga Signal mula sa Ingay: Ang ilang mga kaganapan o pagbabago ay mas makabuluhan kaysa sa iba. Halimbawa, ang pag-alis ng isang kritikal na miyembro ng koponan, tulad ng isang bihasang developer, ay maaaring magkaroon ng malalayong kahihinatnan. Ang mga ganitong pangyayari ay mga senyales na nangangailangan ng atensyon at aksyon.
Kamalayan at Pagdama: Ang pagbuo ng isang matalas na kamalayan ay nakakatulong sa pagtukoy ng mga makabuluhang signal. Ang mga may karanasang indibidwal ay may likas na kakayahan na kilalanin kung ano ang mahalaga at kung ano ang hindi. Ang pananaw na ito ay hinahasa sa paglipas ng panahon at nagbibigay-daan para sa mas epektibong paggawa ng desisyon.
Konklusyon
mahalagang ilipat ang ating atensyon tungo sa pagtukoy at pagsusuri ng mga makabuluhang pagbabago sa data o kundisyon na ating inoobserbahan. Sa halip na mahuli sa ingay, dapat tayong maghanap ng malalaking pagbabago o makabuluhang paglihis na malamang na magkaroon ng malaking epekto sa pangkalahatang sitwasyon.
Nagbibigay-daan sa amin ang diskarteng ito na i-filter ang mga distractions at tumuon sa mga salik na talagang mahalaga, na nagbibigay-daan sa amin na gumawa ng mas tumpak at insightful na mga desisyon batay sa tunay na signal sa loob ng data.
Sa paggawa nito, maaari tayong mag-navigate sa mga kumplikado ng impormasyon at makagawa ng mas epektibong mga pagpipilian.
Salamat sa pagbabasa. Umaasa kaming nakatulong ang post na ito; sundan kami sa Twitter para sa higit pa.
